檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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人工智慧是未來科技發展的趨勢，其中的技術就是機器學習，又深度學習是機器學習最重要的分支，約三十年前就有專家提出類神經網路的概念，此後不斷地有專家投入研究，但由於運算、學習速度的限制，一直不受到重視，…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型，從一開始出現的Connectionist Temporal Classification（CTC）模型、Recurrent Neural Network…
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隨著近幾年來科技的快速進步，神經網路的相關技術又再一次地進到了人們的視野之中，受惠於硬體設備的快速升級及GPU的普及化，使得訓練及實作神經網路不再如以前那樣複雜及高成本。在有關經網路技術的相關應用之…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…
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生成對抗網路使各個領域有突破性地發展，生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布，在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…
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換臉是一種透過替換影像中的人臉，從而達到改變其身份的技術，可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上，進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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在台灣地震頻繁，因此強震預警猶為重要，然而造成人員傷亡與財產損失的主因，為強震導致結構物的受損或破壞，所以對結構物反應的即時預警應能幫助降低強震造成的損失。前人採用初達P波前三秒內資訊，透過人工智慧…